5 Fakta Menarik DrillBit yang Jarang Diketahui

Pernah dengar soal 95% tesis doktoral di sebuah universitas negeri ketahuan bermasalah hanya dalam dua bulan? Itu bukan gosip, tapi kejadian nyata di Lucknow University, India, awal tahun ini. Software yang memergokinya adalah DrillBit, platform deteksi plagiarisme & AI yang mungkin belum begitu familiar di telinga banyak mahasiswa dan akademisi di Indonesia, padahal penggunaannya sudah merambah ke berbagai kampus di tanah air sejak 2023.

Daripada cuma tahu namanya, yuk kita bedah lima fakta menarik tentang DrillBit yang jarang diketahui orang-orang.

DrillBit didirikan pada 2016 sebagai produk make in India dari sebuah perusahaan rintisan di Bangalore. Bedanya dengan alat sejenis, DrillBit mengusung kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin (machine learning) untuk mendeteksi kemiripan, manipulasi teks, hingga ketidakaturan format tulisan. Ia tak hanya mencocokkan kata per kata, tetapi juga mampu membaca pola penulisan yang coba "disamarkan".

Sejak 2023, DrillBit mulai dipasarkan di Indonesia dan telah digunakan oleh banyak institusi. Universitas YARSI, misalnya, mulai menggunakannya pada 2024 dan langsung mengintegrasikannya dengan platform pembelajaran daring mereka hanya dalam waktu satu minggu. UIN Antasari Banjarmasin dan IAIN Manado juga tercatat sebagai pengguna.

Salah satu tantangan terbesar dunia akademik saat ini adalah membedakan tulisan manusia dengan hasil generate AI. DrillBit menjawab tantangan ini dengan modul deteksi AI yang telah diuji pada 2,5 juta sampel dokumen. Hasilnya adalah akurasi keseluruhan sistem mencapai 88 persen.

Lebih rincinya, DrillBit mampu mengenali tulisan manusia dengan akurasi 93 persen (true negative) dan mendeteksi teks buatan AI dengan akurasi 83 persen (true positive). Angka ini bukan sekadar klaim pemasaran, melainkan hasil studi empiris berskala besar yang melibatkan berbagai disiplin ilmu, dari sains dan teknologi hingga sastra dan kedokteran. Bagi mahasiswa yang sedang menyusun skripsi atau tesis, kabar baiknya adalah tulisan asli punya peluang besar untuk lolos verifikasi.

DrillBit bukanlah alat abal-abal. Pada Juli 2023, produk ini resmi terpilih dalam program AICTE NEAT 3.0, Inisiatif teknologi pendidikan dari Dewan Pendidikan Teknis Seluruh India (All India Council for Technical Education). Penandatanganan nota kesepahaman dilakukan di Pragati Maidan, New Delhi, dengan dihadiri oleh Ketua AICTE dan Ketua NAAC. Pengakuan dari lembaga sekelas AICTE menegaskan kredibilitas DrillBit di ranah pendidikan tinggi.

Bagi kampus yang sudah menggunakan Learning Management System (LMS) seperti Moodle atau Canvas, DrillBit bisa diintegrasikan langsung. Ini berarti dosen tidak perlu repot mengunggah satu per satu tugas mahasiswa, semua berjalan otomatis. Universitas YARSI bahkan telah mengintegrasikan DrillBit ke dalam fitur tugas, forum, kuis, dan workshop di platform mereka.

Apa yang membuat DrillBit bisa mendeteksi kemiripan dengan akurat? Jawabannya ada pada databasenya. DrillBit memindai dokumen terhadap lebih dari 95 miliar halaman web, 13 ribu penerbit, serta ribuan jurnal dan repositori tesis. Bayangkan skala angka itu, hampir mustahil bagi mahasiswa untuk "kebetulan" memiliki kalimat yang sama persis dengan sumber di luar sana tanpa sengaja.

Selain konten internasional, DrillBit juga mencakup 50 ribu tesis berbahasa daerah dan repositori dari berbagai institusi di Asia Selatan. Ini penting karena banyak karya akademik di Indonesia yang merujuk pada sumber-sumber regional. DrillBit bahkan diklaim cukup baik untuk mendeteksi kemiripan dalam bahasa-bahasa regional di India.

Banyak kampus di Indonesia lebih akrab dengan Turnitin. Namun, beberapa universitas di India justru beralih ke DrillBit karena pertimbangan biaya, Turnitin menghabiskan sekitar 12.000 dolar AS per tahun. Yang menarik, tingkat sensitivitas keduanya tidak selalu sama. Sebuah perbandingan menunjukkan selisih skor kemiripan antara DrillBit dan Turnitin bisa mencapai sekitar 6 persen.

Namun, K L Deemed to be University justru menilai akurasi DrillBit dalam mendeteksi plagiarisme di tesis S1, S2, dan S3 sebagai "luar biasa dan signifikan" jika dibandingkan dengan "pelopor lama" seperti Turnitin. Jadi, bukan soal mana yang lebih baik, melainkan mana yang lebih sesuai dengan kebutuhan institusi masing-masing.

DrillBit bukan sekadar alat pencari plagiarisme. Ia adalah bagian dari ekosistem integritas akademik yang terus berkembang, dari deteksi AI hingga integrasi LMS, dari database raksasa hingga pengakuan institusi. Buat kamu yang sedang menyusun karya tulis, memahami cara kerja alat seperti DrillBit bisa membantu menghindari jebakan similarity yang tidak disengaja.

Pernah pakai DrillBit untuk cek skripsi atau tugas akhir? Coba cek plagiasi dan AI DrillBit di Manuru biar lebih sat-set dan ready 24/7.

Tentu bisa. DrillBit memiliki modul deteksi AI dengan akurasi keseluruhan 88 persen, dengan kemampuan mendeteksi teks buatan AI sebesar 83 persen berdasarkan uji pada 2,5 juta sampel dokumen.

Secara umum, skor similarity di bawah 30 persen dianggap dapat diterima. Namun, setiap institusi atau dosen bisa memiliki kebijakan berbeda. Universitas YARSI, misalnya, menyerahkan batas minimal similarity kepada kebijakan dosen masing-masing.

Secara fungsi, keduanya sama-sama mendeteksi plagiarisme. Perbedaan utama terletak pada pendekatan dan sensitivitas pemeriksaan, yang bisa menghasilkan skor berbeda. DrillBit juga lebih fokus pada database regional Asia Selatan dan diklaim lebih terjangkau secara biaya.