Mengenal Similarity Score di DrillBit
Sebelum membahas faktor-faktor yang memengaruhinya, penting untuk memahami dulu apa yang dimaksud dengan similarity score. DrillBit adalah perangkat lunak deteksi plagiarisme berbasis cloud yang menggunakan teknologi AI dan machine learning buat mendeteksi kesamaan, manipulasi, dan ketidakberesan format pada teks.
Similarity score adalah persentase yang menunjukkan seberapa banyak teks dalam dokumenmu cocok dengan sumber yang sudah ada di database DrillBit. Angka ini bukan berarti 10% tulisanmu adalah plagiarisme, melainkan 10% teks tersebut memiliki kemiripan dengan sumber lain.
DrillBit sendiri membagi hasil similarity ke dalam empat grade:
- (A) Satisfactory (0-10%): Minim kesamaan, umumnya dianggap orisinal dan bisa diterima
- (B) Upgrade (11-40%): Kesamaan moderat, perlu ditinjau ulang
- (C) Poor (41-60%): Kesamaan tinggi, perlu banyak perbaikan
- (D) Unacceptable (61-100%): Sangat tinggi, butuh revisi besar-besaran
Baca Juga: Cara Cek Similarity DrillBit Anti Ribet
Faktor-Faktor yang Memengaruhi Hasil Similarity
1. Kualitas Parafrase dan Teknik Penulisan
Faktor paling dominan adalah cara kamu menulis. Drillbit tidak sekadar mencari kesamaan kata per kata, melainkan membaca pola penulisan, struktur paragraf, hingga kemiripan ide dengan karya lain. Mengganti kata dengan sinonim saja tidak cukup karena sistem ini bisa mendeteksi pola statis yang mirip dengan teks umum. Parafrase yang lemah sering menjadi penyebab utama tingginya angka similarity.
2. Penggunaan Kutipan dan Sitasi
Kesalahan dalam mengutip dan menyitasi sumber bisa membuat similarity score melonjak. Banyak mahasiswa mengutip teori tanpa mencantumkan sumber dengan benar. DrillBit membaca semua teks yang masuk, termasuk kutipan dan daftar pustaka, sebagai bagian dari dokumen.
Namun, ada kabar baik. DrillBit menyediakan fitur untuk mengecualikan bagian tertentu dari pengecekan, seperti daftar referensi/bibliografi, kutipan, sumber dengan kata kurang dari jumlah tertentu, hingga frasa tertentu yang ingin diabaikan. Pastikan kamu mengaktifkan pengaturan ini sebelum upload.
3. Database yang Digunakan untuk Pencocokan
DrillBit membandingkan dokumenmu dengan tiga jenis database: karya mahasiswa sebelumnya, jurnal dan publikasi akademik, serta sumber dari internet. Semakin banyak sumber yang dicocokkan, semakin tinggi potensi ditemukannya kemiripan. Setidaknya satu dari tiga opsi pembanding harus dipilih agar analisis bisa berjalan.
4. Format dan Jenis Dokumen
DrillBit memiliki batasan dalam memproses dokumen. Sistem ini hanya akan memeriksa karya berbasis teks dengan minimal 50 kata. Jika dokumenmu berisi terlalu banyak gambar atau format yang tidak didukung, hasilnya bisa tidak akurat atau bahkan muncul peringatan error.
Penelitian komparatif oleh Nabi Hasan tahun 2022 juga menemukan bahwa DrillBit memiliki kendala dalam membaca dokumen yang bisa diproses oleh perangkat lunak lain seperti Turnitin dan Ouriginal. Jadi, format dokumen sangat berpengaruh terhadap hasil akhir.
5. Pengaturan Pengecualian (Exclusion Settings)
Sama seperti Turnitin, faktor ini sering diabaikan padahal sangat krusial. DrillBit memiliki empat pengaturan pengecualian, yaitu:
- Exclude Reference/Bibliography
- Exclude Quotes
- Exclude Small Sources
- Exclude Phrases
Jika pengaturan ini nggak diaktifkan, semua bagian termasuk daftar pustaka dan kutipan akan dihitung dalam similarity score. Akibatnya, angka similarity bisa terlihat lebih tinggi dari yang seharusnya.
6. Panjang Dokumen
DrillBit dioptimalkan untuk dokumen dengan 500 kata atau lebih. Untuk teks di bawah 200 kata, hasil yang dihasilkan bisa kurang akurat karena sistem membutuhkan cukup teks untuk mendeteksi pola penulisan secara efektif. Jadi, jangan heran kalau tugas pendek menghasilkan similarity score yang terlihat aneh.
7. Kekurangan Teknis dari Sisi Sistem
Tak bisa dipungkiri, kadang masalah datang dari sistemnya sendiri. Sejumlah peneliti di Lucknow University mengeluhkan bahwa DrillBit kadang menandai karya asli sebagai terindikasi plagiarisme dan menyoroti bagian referensi serta kutipan yang sudah ditulis dengan benar. Seorang mahasiswa bahkan mengatakan bahwa saat mengetik nama sendiri pun sistem menunjukkan indikasi plagiarisme.
Ini menjadi pengingat bahwa teknologi deteksi plagiarisme tidak sempurna dan hasilnya tetap perlu diinterpretasikan dengan bijak.
Cara Membaca dan Menyikapi Hasil Similarity
Berikut beberapa tips yang bisa kamu ikuti:
1. Cek bagian yang di highlight oleh DrillBit. Lihat apakah kemiripan tersebut memang wajar (misalnya istilah teknis yang memang harus sama) atau benar-benar perlu diubah.
2. Aktifkan fitur pengecualian untuk referensi, kutipan, dan frasa umum sebelum upload.
3. Perkuat bagian analisis dan pembahasan dengan data dan interpretasi pribadi. Bagian inilah yang paling orisinal dan paling berpengaruh dalam menurunkan similarity score.
4. Konsultasikan dengan dosen mengenai batas similarity yang ditoleransi di kampus kamu. Setiap institusi bisa memiliki kebijakan berbeda.
Hasil similarity di DrillBit dipengaruhi oleh banyak faktor, yaitu dari kualitas parafrase, cara menyitasi, pengaturan yang kamu pilih, hingga keterbatasan teknis sistem itu sendiri. Memahami faktor-faktor ini membantumu tidak hanya mendapatkan angka similarity yang lebih baik, tetapi juga menghasilkan karya tulis yang benar-benar berkualitas.
Jadi, lain kali kamu cek similarity dan hasilnya tinggi, jangan panik dulu. Coba cek lagi parafrasemu, pastikan sitasi sudah benar, dan periksa pengaturan pengecualian di DrillBit. Siapa tahu, masalahnya cuma soal teknis kecil yang mudah diperbaiki.
FAQ
Apakah similarity score 15% di DrillBit berarti saya plagiat?
Nggak selalu. Similarity 15% termasuk kategori B (Upgrade/11-40%) yang berarti ada kesamaan moderat. Bisa jadi itu berasal dari kutipan, istilah teknis, atau daftar pustaka yang tidak dikecualikan. Yang penting adalah melihat bagian mana yang mirip dan apakah sudah disitasi dengan benar.
Bagaimana cara menurunkan similarity score di DrillBit?
Beberapa cara efektif: aktifkan fitur pengecualian untuk referensi dan kutipan, tulis ulang bagian yang mirip dengan bahasa dan sudut pandang sendiri, perkuat analisis orisinal, serta pastikan semua sumber dikutip dengan benar.
Berapa batas similarity yang aman untuk skripsi atau tesis?
Kebijakan setiap kampus berbeda. Beberapa institusi menetapkan batas maksimal 10% untuk tesis, sementara yang lain memberi kelonggaran range 15-30% tergantung aturan di kampus masing-masing. Sebaiknya tanyakan langsung ke dosen pembimbing atau periksa panduan akademik di kampusmu.